أفكار للبيانات
الصفحة 1 من 389 123 الأخيرةالأخيرة
Results 1 to 10 of 21

Thread: أفكار للبيانات

  1. #1
    2 مرفق (مرفقات) لذلك تمكنت من إنشاء EA تتعامل مع Azure ML و Web Service API المقدمة ، أستخدم أحجام الأسعار وكل كتاب أساسي في الكتاب كمدخل. حاولت توقع كل شيء تقريبا في كل طريقة اعتقدت معقولة ومفيدة. في منصة Azure ML ، تبين أن أكثر ما تنبأ به بدقة هو العمود المخصص كتسمية يمكن التنبؤ بها كمخرجات لمستويات عدد PIPs التي يتحرك بها السوق ويستخدم نماذج متعددة الأصناف بدلاً من نموذج الانحدار. كما في (1 ، 2 ، 3 ، 4) للحركات الصاعدة و (-1 ، -2 ، -3 ، -4) للحركة الهبوطية و (0) لحركة قليلة أو بلا حركة ، أو لنفس الفكرة مع 2 أو 3 فقط فئة (1) أعلى (-1) لأسفل.

    لقد كنت أحاول قواعد بيانات مختلفة وطرق كيف يمكنني الاستفادة من التوقعات ، لكني خرجت من الأفكار العاملة أو أنني لم أستخدم النتائج بالطريقة الصحيحة ، أنا جديد على هذا ولا زلت أتعلم ، لذلك أردت فتح هذا الموضوع للحصول على بعض المساعدة وبعض الأفكار من تطبيقات لتعلم الآلة في الفوركس واستخدام Azure ML. أردت الحصول على رؤى ووجهات نظر وأفكار من أشخاص لديهم خبرة أكبر في كيفية استخدام بيانات الفوركس وما يمكن أن يعمل بشكل أفضل أو فكرة عن كيفية استخدام ML للتنبؤ بالنقد الأجنبي ، أو على الأقل الحصول على بعض الحافة الإحصائية معه. كما قلت ، ما زلت أتعلم ، وأعتقد أنني أفتقر إلى منظور أحد المخضرمين في مجال الفوركس ، حتى لو لم يكن في التعلم الآلي في مستوى البرمجة والترميز ولكن حول كيفية الاستفادة الفعلية من بيانات الفوركس وكيفية عمل السوق الفعلي ومشاركته بعض الحكمة وإعطائي بعض الضوء ومشاركة فكرة حول كيف يمكن تطبيقه أو ما يمكن أن يعمل على أي مستوى.

    أنا مهتم أيضًا برؤى الأشخاص الذين قد لا يكون لديهم أي معرفة بمهارات لغة الترميز اللغوي أو الترميز أو في هذا الموضوع ولكن لديهم وجهة نظر لاحتمال وجود تطبيق. أنا أيضا على استعداد للمساعدة ومشاركة مع الناس الذين هم مهتمون جدا في مثل هذه التوقيعات والآلات التعليمية في الفوركس وبناء قواعد البيانات لمثل هذه التنبؤات. طالما أننا جميعًا على استعداد لمشاركة ومساعدة بعضنا البعض والنمو مع أفكارنا.

    العودة إلى نتائجي: حصلت على نتائج أعلى من 90 في المائة في Azure ML في كل محاولاتي بعد بعض مفاتيح الإدخال ، كما حصلت على نتائج جيدة في توقع نقاط ZigZag.
    لكنني لا أستطيع أن أبدو لجعل عمل EA تماما مثل النتائج التي أحصل عليها في Azure ML إما مع Neural Networks أو أي خوارزميات تعلم الآلة الأخرى. لا أعرف ما إذا كنت أفتقد شيئًا أو إذا كانت قاعدة البيانات على الأرجح غير متقاربة أو جيدة بما فيه الكفاية أو شيء آخر. لذلك أود الحصول على بعض الأفكار والمساعدة في بناء قاعدة بيانات أفضل لتوقعات الفوركس مع Azure ML.

    لذلك يمكن للشخص أن يحاول شرح لي ومساعدتي في معرفة لماذا هذا هو أن أحصل على ما يقرب من نتائج مثالية في Azure ML ولكن في الاختبار في الوقت الحقيقي إلى الأمام والاختبار الخلفي أحصل على أي مكان بالقرب من نتائج جيدة.

    ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو أنه إذا قمت باختبارها مع بيانات معروفة ، فإنها تعمل بشكل مثالي. لا تحصل على أي شيء خطأ ، وبالتالي فإن المشكلة ليست في المدخلات أو المخرجات ، في الواقع اعتقدت أنها كانت مثالية لثانية واحدة حتى أدركت أنها كانت معروفة البيانات التي كنت اختبار الظهر معها ، ولكن بمجرد اختبار مع مجهول البيانات انها جيدة كما عشوائي. لذا من فضلك .. هل لدى أي شخص أي منظور حوله ويمكنه مساعدتي في معرفة ما هو الخطأ في ذلك. أو ما هي أفضل البيانات وأكثرها موثوقية للإدخال. لقد جربت كل ما يمكن التفكير فيه ، لكنه لم يرق إلى مستوى التوقعات حتى الآن.
    لذا أردت المساعدة والأفكار حولها ، أي منظور لها سيكون عونا كبيرا أو إذا كان لدى شخص ما نتائج أفضل من ذلك.

    شكرا مقدما.

    -Image 1 عبارة عن مجموعة بيانات قمت بإنشائها للتنبؤ بالشموع العشرة التالية في الإطار الزمني M15 مع 2 Class UP (1) و DOWN (-1) ، الصورة 2 هي النتائج التي حصلت عليها.




  2. #2
    لا أحد يعرف ما إذا كان هناك شيء مختلف عن السوق هذا العام ، لأن ما أفعله هو استخدام البيانات من السنوات السابقة كبيانات التدريب وترك 2018 أشهر لاختبار في mt4 الذي يعطيني نتائج رهيبة ، وربما أحصل على تلك النتائج الجيدة في خوارزميات ML الخاصة بالماضي ولكن السوق مختلفة تمامًا في 2018 ، لا أعرف ، قد يكون ذلك منطقيًا. حسنًا ، سأخبر الناس بأنهم مهتمون إذا كان لدي أي تقدم يتعلق بالحساب الحقيقي في عام 2018.

  3. #3

    Quote Originally Posted by ;
    {quote} جميع المدخلات هي القيم والسعر الأساسي mt4 ، ما أتوقعه هو عمود مرتبط بتلك القيم بقيمة 1 أو -1 ، تخبرني إذا كان السعر قد انخفض أو ارتفع. لذلك أحاول التنبؤ بتلك القيمة بناءً على القيم الأخرى.
    هل حاولت التنبؤ بتغير السعر مباشرة؟ أقوم حاليًا بتجربة الشبكات العصبية ومعرفة أن نماذج التحوف تعمل بشكل أفضل على مجموعات البيانات المستقبلية

  4. #4

    Quote Originally Posted by ;
    {quote} جميع المدخلات هي القيم والسعر الأساسي mt4 ، ما أتوقعه هو عمود مرتبط بتلك القيم بقيمة 1 أو -1 ، تخبرني إذا كان السعر قد انخفض أو ارتفع. لذلك أحاول التنبؤ بتلك القيمة بناءً على القيم الأخرى.
    هذه القيمة هي الناتج ، 1 أو -1 ، تخبرني إذا كان السعر سوف يرتفع أو ينخفض.

  5. #5
    جهد جيد جدا يا صديقي. 1. هل أخذت بيانات Tick base كمدخل أم أنك أخذت بيانات معالجة - M5 أو M15 أو ما إلى ذلك. 2. ML للعمل بفعالية ، نحن بحاجة إلى الحصول على بيانات التدريب. - افترض عند ذكر بيانات Indior ، فأنت تستخدم بيانات indior مثل بيانات التدريب. 3. ML الأولية يمكننا أن ننظر فقط إلى نمط- Fibo المستويات كمثال. ومن ثم يمكننا الحصول على نجاح في التنبؤ. أو بسيطة لأعلىلأسفل. افتراضاتي ، هي البيانات الأساسية الخاصة بك ليست مناسبة ، كما يمكنك الحصول على نتائج جيدة على البيانات المعالجة المعروفة. قد يكون محاولة لتغيير القاعدة. قد ترى إخراج أفضل.

  6. #6

    Quote Originally Posted by ;
    جهد جيد جدا يا صديقي. 1. هل أخذت بيانات Tick base كمدخل أم أنك أخذت بيانات معالجة - M5 أو M15 أو ما إلى ذلك. 2. ML للعمل بفعالية ، نحن بحاجة إلى الحصول على بيانات التدريب. - افترض عند ذكر بيانات Indior ، فأنت تستخدم بيانات indior مثل بيانات التدريب. 3. ML الأولية يمكننا أن ننظر فقط إلى نمط- Fibo المستويات كمثال. ومن ثم يمكننا الحصول على نجاح في التنبؤ. أو بسيطة لأعلىلأسفل. افتراضاتي ، هي البيانات الأساسية الخاصة بك ليست مناسبة ، كما يمكنك الحصول على نتائج جيدة على البيانات المعالجة المعروفة. قد يكون محاولة لتغيير ...
    مرحبا، شكرا لك على الرد. يمكنني استخدام البيانات المعالجة التي توفرها MetaQuotes في mt4 ، هل تعرف كيف أقوم بتنظيم بيانات التجزئة للحصول على مدخلات لإنتاج ذات صلة؟ المشكلة هي أنني لا أستخدم خوارزميات ML الخاصة بي ، أستخدم Azure لذا أنا أعلم أنه يحتاج إلى أعمدة البيانات المتعلقة بعمود التسمية الواحد الذي يمكن التنبؤ به. لذا لا أعرف كيف أقوم بتنظيم بيانات القراد وإخراجها ، هل لديك أي فكرة عن كيفية القيام بذلك؟ وما هي أنواع البيانات الأخرى التي يمكنني استخدامها والتي قد تكون أكثر ملاءمة؟

  7. #7
    من المحزن أن يبدو الأمر واعدًا ، لكنه لا يعمل على ما يبدو ، إذا لم يتمكن التعلم الآلي من العثور على نمط عمل ، يجب أن يكون السوق عشوائيًا بقدر ما يمكن أن يكون. إنها لعبة لا تزال بحاجة للتصدع. آمل أن يعطيني شخص ما بعض الضوء. سوف لا يزال تجربة معها. إذا كان بإمكان شخص ما نشر أفكار أو شيء قد يعمل بشكل أفضل هنا ، فسوف أجربه.

  8. #8

    Quote Originally Posted by ;
    لا أحد يعرف ما إذا كان هناك شيء مختلف عن السوق هذا العام ، لأن ما أفعله هو استخدام البيانات من السنوات السابقة كبيانات التدريب وترك 2018 أشهر لاختبار في mt4 الذي يعطيني نتائج رهيبة ، وربما أحصل على تلك النتائج الجيدة في خوارزميات ML الخاصة بالماضي ولكن السوق مختلفة تمامًا في 2018 ، لا أعرف ، قد يكون ذلك منطقيًا. حسنًا ، سأخبر الناس بأنهم مهتمون إذا كان لدي أي تقدم يتعلق بالحساب الحقيقي في عام 2018.
    بالطبع يختلف السوق بشكل دائم كل عام. تجربتي هي محاولة التنبؤ بالسوق الحالي وتجنب الأمثلة التاريخية التي لا تمثل سلوك السوق الحالي. أقيّد مقدار التاريخ الماضي بين 300 و 2000 شريطًا حتى تتعلم الشبكة العصبية البيانات ذات الصلة بسوق اليوم.

  9. #9

  10. #10
    2 المرفق (المرفقات)
    Quote Originally Posted by ;
    {quote} بالطبع يختلف السوق بطبيعة الحال كل عام. تجربتي هي محاولة التنبؤ بالسوق الحالي وتجنب الأمثلة التاريخية التي لا تمثل سلوك السوق الحالي. أقوم بتحديد مقدار التاريخ الماضي بين 300 و 2000 شريط بحيث ستتعلم الشبكة العصبية البيانات ذات الصلة لسوق اليوم # 8217.
    هذا منطقي ، وأنا أيضا أعتقد أنني استخدام الكثير من البيانات التاريخية بعيدا جدا على ما يبدو غير ملائمة أو تمثل ظروف السوق الحالية ، وأعتقد أن المزيد من البيانات سيكون أفضل. لكن قد لا يكون هذا هو الحال هنا. لقد حاولت مع 2000 الشموع مرة أخرى كما قلت ، واستخدم الأسبوعين الماضيين لاختباره. النتائج في Azure ML ليست دقيقة مع بيانات التدريب أقل (الصورة 2) ولكن حتى مع ذلك حصلت على نتائج أفضل مع EA من قبل (الصورة 1). ولكن من الصعب معرفة ما إذا كانت موثوقة بما فيه الكفاية مع نتائج أسبوعين فقط. سأستمر في تجربة أشياء جديدة إذا كنت أستطيع تحسينها ، شكرا لك على رؤيتك كانت مفيدة للغاية. آمل أن يتمكن أي شخص من تبادل الأفكار حتى أتمكن من تطوير هذا الأمر بشكل أكبر ونأمل في الحصول على نتائج أفضل.


أذونات النشر

  • لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة
  • لا تستطيع الرد على المواضيع
  • لا تستطيع إرفاق ملفات
  • لا تستطيع تعديل مشاركاتك
  •  
  • رمز BB مفعل
  • الابتسامات مفعلة
  • رمز[IMG] مفعل
  • رمز [VIDEO] مفعل
  • رمز HTML غير مفعل
This website uses cookies
We use cookies to store session information to facilitate remembering your login information, to allow you to save website preferences, to personalise content and ads, to provide social media features and to analyse our traffic. We also share information about your use of our site with our social media, advertising and analytics partners.