مرحبا ، شكرا لمشاركتك أنا أقدر حقا رسالتك. حتى إذا لم تكن عميقاً ، فأنا سعيد لأنك لاحظت عمل AMVA ، أعتقد أنه من الأشياء الجيدة حقًا. ومع ذلك ، فإن المشكلة الرئيسية في هذا النهج ، في رأيي ، هي أن هذا دليل تقليدي بالكامل ، بغض النظر عن بعض دعم جداول البيانات ، وهذا يعني أنه لا يمكنك اختباره من أجل الحصول على الإحصائيات. بدون إحصائية كيف يمكنك معرفة ما إذا كانت جيدة أم لا؟ إذن ، ما فعلته هو إعداد سيناريو AMVA آليًا ، فهناك العديد من الأمور الأخرى ، لمعرفة ما إذا كان اختبار إحصائية الاختبار الكلي إيجابيًا أم لا. لقد اندهشت حقًا عندما رأيت أني حصلت على نتائج اختبار خلفي جيد جدًا على 26 زوجًا بنفس المجموعة العامة. حسنا ، 2 كانت نتائج سيئة ، لذلك أنا تجاهلها. نجاح بنسبة 93٪ ، يبدو جيدًا بما فيه الكفاية بالنسبة لي :-) حول نقطتك على M1 في الاختبار الخلفي ، السبب الرئيسي بالنسبة لي هو أن حساب التراكب (إنه نوع من المغلفات الرقيقة في فترة ، مثل 5 أيام مثلاً) يجب أن يكون دقيقًا ، لديك لتقسيم الرسم البياني الخاص بك في العديد من الشرائح وحساب عدد المرات التي تضرب فيها شمعة شريحة سعر .... الكثير من الحسابات في الواقع ، شمعة M1 هي الوحيدة التي تكون دقيقة بما يكفي لذلك. بدلا من ذلك ، إذا كنت تستخدم EA في العرض ، هناك لديك tickdata وليس هناك مشكلة على الإطلاق مع الدقة. حول souce code لـ plugplay..sorry أنا لا استخدم indiors ، EA يجعل جميع الحسابات من بيانات الوسيط ، من هتافات الصفرOriginally Posted by ;