2 مرفق (مرفقات) لذلك تمكنت من إنشاء EA تتعامل مع Azure ML و Web Service API المقدمة ، أستخدم أحجام الأسعار وكل كتاب أساسي في الكتاب كمدخل. حاولت توقع كل شيء تقريبا في كل طريقة اعتقدت معقولة ومفيدة. في منصة Azure ML ، تبين أن أكثر ما تنبأ به بدقة هو العمود المخصص كتسمية يمكن التنبؤ بها كمخرجات لمستويات عدد PIPs التي يتحرك بها السوق ويستخدم نماذج متعددة الأصناف بدلاً من نموذج الانحدار. كما في (1 ، 2 ، 3 ، 4) للحركات الصاعدة و (-1 ، -2 ، -3 ، -4) للحركة الهبوطية و (0) لحركة قليلة أو بلا حركة ، أو لنفس الفكرة مع 2 أو 3 فقط فئة (1) أعلى (-1) لأسفل.

لقد كنت أحاول قواعد بيانات مختلفة وطرق كيف يمكنني الاستفادة من التوقعات ، لكني خرجت من الأفكار العاملة أو أنني لم أستخدم النتائج بالطريقة الصحيحة ، أنا جديد على هذا ولا زلت أتعلم ، لذلك أردت فتح هذا الموضوع للحصول على بعض المساعدة وبعض الأفكار من تطبيقات لتعلم الآلة في الفوركس واستخدام Azure ML. أردت الحصول على رؤى ووجهات نظر وأفكار من أشخاص لديهم خبرة أكبر في كيفية استخدام بيانات الفوركس وما يمكن أن يعمل بشكل أفضل أو فكرة عن كيفية استخدام ML للتنبؤ بالنقد الأجنبي ، أو على الأقل الحصول على بعض الحافة الإحصائية معه. كما قلت ، ما زلت أتعلم ، وأعتقد أنني أفتقر إلى منظور أحد المخضرمين في مجال الفوركس ، حتى لو لم يكن في التعلم الآلي في مستوى البرمجة والترميز ولكن حول كيفية الاستفادة الفعلية من بيانات الفوركس وكيفية عمل السوق الفعلي ومشاركته بعض الحكمة وإعطائي بعض الضوء ومشاركة فكرة حول كيف يمكن تطبيقه أو ما يمكن أن يعمل على أي مستوى.

أنا مهتم أيضًا برؤى الأشخاص الذين قد لا يكون لديهم أي معرفة بمهارات لغة الترميز اللغوي أو الترميز أو في هذا الموضوع ولكن لديهم وجهة نظر لاحتمال وجود تطبيق. أنا أيضا على استعداد للمساعدة ومشاركة مع الناس الذين هم مهتمون جدا في مثل هذه التوقيعات والآلات التعليمية في الفوركس وبناء قواعد البيانات لمثل هذه التنبؤات. طالما أننا جميعًا على استعداد لمشاركة ومساعدة بعضنا البعض والنمو مع أفكارنا.

العودة إلى نتائجي: حصلت على نتائج أعلى من 90 في المائة في Azure ML في كل محاولاتي بعد بعض مفاتيح الإدخال ، كما حصلت على نتائج جيدة في توقع نقاط ZigZag.
لكنني لا أستطيع أن أبدو لجعل عمل EA تماما مثل النتائج التي أحصل عليها في Azure ML إما مع Neural Networks أو أي خوارزميات تعلم الآلة الأخرى. لا أعرف ما إذا كنت أفتقد شيئًا أو إذا كانت قاعدة البيانات على الأرجح غير متقاربة أو جيدة بما فيه الكفاية أو شيء آخر. لذلك أود الحصول على بعض الأفكار والمساعدة في بناء قاعدة بيانات أفضل لتوقعات الفوركس مع Azure ML.

لذلك يمكن للشخص أن يحاول شرح لي ومساعدتي في معرفة لماذا هذا هو أن أحصل على ما يقرب من نتائج مثالية في Azure ML ولكن في الاختبار في الوقت الحقيقي إلى الأمام والاختبار الخلفي أحصل على أي مكان بالقرب من نتائج جيدة.

ما هو أكثر إثارة للاهتمام هو أنه إذا قمت باختبارها مع بيانات معروفة ، فإنها تعمل بشكل مثالي. لا تحصل على أي شيء خطأ ، وبالتالي فإن المشكلة ليست في المدخلات أو المخرجات ، في الواقع اعتقدت أنها كانت مثالية لثانية واحدة حتى أدركت أنها كانت معروفة البيانات التي كنت اختبار الظهر معها ، ولكن بمجرد اختبار مع مجهول البيانات انها جيدة كما عشوائي. لذا من فضلك .. هل لدى أي شخص أي منظور حوله ويمكنه مساعدتي في معرفة ما هو الخطأ في ذلك. أو ما هي أفضل البيانات وأكثرها موثوقية للإدخال. لقد جربت كل ما يمكن التفكير فيه ، لكنه لم يرق إلى مستوى التوقعات حتى الآن.
لذا أردت المساعدة والأفكار حولها ، أي منظور لها سيكون عونا كبيرا أو إذا كان لدى شخص ما نتائج أفضل من ذلك.

شكرا مقدما.

-Image 1 عبارة عن مجموعة بيانات قمت بإنشائها للتنبؤ بالشموع العشرة التالية في الإطار الزمني M15 مع 2 Class UP (1) و DOWN (-1) ، الصورة 2 هي النتائج التي حصلت عليها.