Quote Originally Posted by ;
Function for TradeStations name: Htangent Input: x (NumericSimple)، {input to function} NTerms (NumericSimple)؛ {# terms in series} Var: pi (3.1415926536)، Sum (0)، ii (0)؛ مجموع = 0. ل ii = 0 to NTerms Begin Sum = Sum 1./(Power (((ii 0.5) * pi)، 2) Power (x، 2))؛ النهاية؛ Htangent = Sum * 2 * x؛ __________________________________________________ ___________________________ Signal for TradeStations name: Neural net Simple Inputs: synapse1 (0)، synapse2 (0)، synapse3 (0)، synapseA1 (0)، synapseA2 (0)، synapseA3 (0)، synapseB1 (0)، synapseB2 (0) ، synapseB3 (0) ؛ Var: inputneuron1 (0)، inputneuron2 (0)، Hiddenneuron1 (0)، Hiddenneuron2 (0)، Hiddenneuron3 (0)، neuronOut (0)؛ {inputs} if (average (C، 3) - average (C، 3) [2]) gt؛ 0 Then inputneuron1 = 1 Else inputneuron1 = -1؛ إذا (متوسط ​​(C، 3) - متوسط ​​(C، 3) [5]) gt؛ 0 ثم inputneuron2 = 1 Else inputneuron2 = -1؛ {neural net} Hiddenneuron1 = Htangent (synapse1 * inputneuron1 synapseA1 * inputneuron2، 50)؛ Hiddenneuron2 = Htangent (synaps2 * inputneuron1 synapseA2 * inputneuron2، 50)؛ Hiddenneuron3 = Htangent (synapse3 * inputneuron1 synapseA3 * inputneuron2، 50)؛ neuronOut = Htangent (synapseB1 * Hiddenneuron1 synapseB2 * Hiddenneuron2 synapseB3 * Hiddenneuron3، 50)؛ {شراء أو بيع} إذا كان neuronOut gt؛ = 0.5 ثم شراء الشريط التالي في المحطة المرتفعة ؛ إذا كان neuronOut lt؛ = -0.5 ثم البيع شريط المقبل في محطة منخفضة ؛
مرحباً كلود ، في محاولة لوضع بعض الصور العقلية على هذا {لا أقصد بقية الموضوع ولكن في الوقت الحالي} إذا فكرنا في VWB. 1) هل ستقوم الدالة والإشارة أعلاه بإرجاع إجابة تخبرنا بشكل أكثر دقة أين يجب أن يكون خط VBB من الفائدة بغض النظر عن الإطار الزمني الذي قمنا بتطبيقه عليه؟ 2) كيف ستتمكن من حل (C3)؟ [أي VWB 24 EMA] هل ستستخدم مجموعة أخرى مثل ... الإدخال: synapse4 (0) ، synapseA4 (0) ، synapseB4 (0)؛ Var: inputneuron3 (0)؛ Var: Hiddenneuron4 (0)؛ شكراً لكلود ، كنت في السابق غارقة في الشباك العصبية ، لكن الآن أعتقد أنك منحتني أساساً أفضل بكثير للبناء عليه. نتطلع الى منشورك القادم. ب